Geçtiğimiz hafta duyurulan Gemini 1.5 Pro modelinden sonra, Google şimdi de geliştiricilere daha fazla seçenek sunan iki yeni hafif açık büyük dil modeli ile karşımıza çıkıyor: Gemma 2B ve Gemma 7B. Ticari ve araştırma amaçlı kullanıma açık olan bu modeller, Gemini serisinden ilham alıyor ve geliştiricilere daha hafif bir kullanım imkanı sunuyor.
Gemma Modellerinin Özellikleri
Gemma modelleri, yoğun salt kod çözücü (decoder-only) modelleri olarak tanımlanıyor. Bu, geliştiricilerin modelleri bir laptop ya da masaüstü bilgisayarda çalıştırabileceği anlamına geliyor. Daha önceki PaLM modelleri ve Gemini serisiyle benzer bir mimari kullanılarak geliştirilen Gemma modelleri, Meta’nın Llama 2 modellerine kıyasla daha yüksek performans sergiliyor.
Gemma’yı kullanmak isteyen geliştiriciler, Colab, Kaggle, Hugging Face, MaxText ve Nvidia’nın NeMo’su gibi platformlardaki entegrasyonlardan faydalanabilecekler. Ancak, modellerin kullanıma başlanmadan önce önceden eğitime tabi tutulmaları ve ayarlarının tamamlanması gerekiyor.
Açık Kaynak ve Açık Modeller Arasındaki Fark
Gemma modelleri açık modeller kategorisine dahil ediliyor. Bu, geliştiricilere ve araştırmacılara geniş kapsamlı bir erişim sağlıyor ve modelleri özelleştirmek için esneklik sunuyor. Ancak, açık modellerle açık kaynak modelleri arasında ince bir fark bulunuyor. Açık kaynak modellerin kullanım koşulları genelde modelin kendi özel kullanım koşullarına göre daha katıdır. Bu durum, geliştirilen varyasyonların mülkiyetini ve yeniden dağıtımını düzenleyen daha spesifik kullanım koşullarını içerir.
Gemma modelleri, güçlü olmalarının yanı sıra güvenli bir şekilde eğitildi. Google, modelleri eğitmek için kişisel bilgileri otomatik olarak çıkarmak için çeşitli teknikler kullandı. Google, gelecekte farklı uygulama alanları için daha fazla Gemma varyasyonu sunmayı planlıyor. Bu, geliştiricilere daha geniş bir seçenek yelpazesi sunarak yapay zeka geliştirmelerini desteklemenin bir parçası olarak değerlendirilebilir.
